Most of my teaching activities are in French, that's why this page is written in French.
Activités d'enseignement
- Je suis responsable de la spécialisation de science des données (équivalent d'un master, d'environ 25 étudiants par an).
- J'ai écrit plusieurs ouvrages en français, anglais et espagnol (voir ici).
- J'ai construit plusieurs MOOC: en analyse de données ou sensométrie (voir ici).
4 MOOCs
3 MOOCS in French and 1 MOOC in English - For students in master- MOOC d'analyse de données Module complet équivalent à 35h d'enseignement (in French)
- MOOC de Planification expérimentale Module complet équivalent à 28h d'enseignement (in French)
- MOOC de sensométrie Module complet équivalent à 30h d'enseignement (in French)
- MOOC Exploratory Multivariate Data Analysis (in English)
Cours de modélisation (niveau Licence - M1)
4 vidéos de cours sur la modélisation.Introduction (27') | Construtcion de modèle et sélection de variables (24') |
Tests et interprétation des résultats (20') | Exemple détaillé (13') |
Cours de Régression multiple (niveau Licence - M1)
vidéo du cours (1h30) - diaporama, version 4 pages
Cours d'analyse de variance (niveau Licence - M1)
vidéo du cours (1h46) - diaporama, version 4 pages
Cours de sensométrie avancé (M2)
Ce cours est la suite du MOOC de sensométrie (voir ici)
- Questions-introduction
- Construction d'un espace produit - comparaison des espaces produits de plusieurs panels
- Cartographie des préférences
- Catégorisation de produits
- Tri hiérarchique
- Traitement de données recueillies par nappes
Cours d'analyse de données avancé (M2)
Ce cours est la suite du MOOC d'analyse de données (voir ici)
- Rappels sur les méthodes factorielles
- Diapositives sur les rappels en analyse factorielle
- Exercice sur la compression d'image: Image de Léna (Exemple de code)
- Lignes de code R pour le calcul matriciel en analyse factorielle
- Formules et projections
- Cours sur le traitement de données textuelles
- Cours analyse de données textuelles
- Jeu de données Aspiration (XplorText) : au format Windows / au format Mac & linux. Lignes de code au format Windows / au format mac & linux
- Jeu de données littérature (Exemple de code)
- Exercices
- Cours sur l'analyse factorielle multiple
- Cours sur les données manquantes
- Cours sur les données manquantes (diapositives)
- Données ozone : jeu de données, lignes de code
- Données écologie: jeu de données, lignes de code
- Proposition de sujets
Cours divers (niveau M2)
- Evaluation de modèles : diaporama, version 4 pages, jeu de données, dispositif azodyn, fiche modèle azodyn
- Modèles GAM : diaporama, version 4 pages, jeu de données, code R
- Cartes de contrôle (carte CUSUM) : diaporama, version 4 pages, Enoncés d'exercices
- Cours sur les plans de mélange : diaporama
- Cours sur les données manquantes à Rennes 2 : diaporama; Données ozone : jeu de données, lignes de code ; Données écologie: jeu de données, lignes de code
Vidéos de quelques tutoriels sur R
Vous trouverez ici des vidéos pour mettre en oeuvre différentes méthodes statistiques grâce au logiciel R.
Projet étudiant (module de sensométrie)
Projet de sensométrie 2018:
- Méthode JAR (diaporama)
- Méthode CATA (diaporama)
- Projective Flash Profile (diaporama)
- Digit Napping (diaporama, script)
- Dominance temporelle des sensations (diaporama)
Exposés de 2015: