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Department of Statistics
and Computer Science










Most of my teaching activities are in French, that's why this page is written in French.

Activités d'enseignement

4 MOOCs

3 MOOCS in French and 1 MOOC in English - For students in master

Cours de démarche statistique

Ce cours présente les enjeux de la statistique et propose une démarche statistique pour les notions de base de statistique (tests d'hypothèse, régression, analyse de variance) diaporama du cours de démarche statistique.

Cours de modélisation (niveau Licence - M1)

4 vidéos de cours sur la modélisation.
Introduction (27') Construtcion de modèle et sélection de variables (24')
Tests et interprétation des résultats (20') Exemple détaillé (13')
diaporama du cours de modélisation et Transcription du cours diapo par diapo. Code R du cours de modélisation

Cours de Régression multiple (niveau Licence - M1)


vidéo du cours (1h30) - diaporama, version 4 pages

Cours d'analyse de variance (niveau Licence - M1)


vidéo du cours (1h46) - diaporama, version 4 pages

Cours de sensométrie avancé (M2)

Ce cours est la suite du MOOC de sensométrie (voir ici)

Cours d'analyse de données avancé (M2)

Ce cours est la suite du MOOC d'analyse de données (voir ici)

  1. Rappels sur les méthodes factorielles
  2. Cours sur le traitement de données textuelles
  3. Exercices
  4. Cours sur l'analyse factorielle multiple
  5. Cours sur les données manquantes
  6. Proposition de sujets

Cours divers (niveau M2)

Vidéos de quelques tutoriels sur R

Vous trouverez ici des vidéos pour mettre en oeuvre différentes méthodes statistiques grâce au logiciel R.

Installer un package Calcul de quantiles et de probabilités critiques
Importer des données Tests et comparaison de moyennes
Obtenir des statistiques descriptives L'analyse de variance
Construire des graphes simplesLa régression linéaire simple

Projet étudiant (module de sensométrie)

Projet de sensométrie 2018:

Exposés de 2015: