Most of my teaching activities are in French, that's why this page is written in French.
Activités d'enseignement
- Je suis responsable de la voir ici).
- J'ai construit plusieurs MOOC: en analyse de données, sensométrie ou plans d'expériences (voir ici).
4 MOOCs
3 MOOCS in French and 1 MOOC in English - For students in master- MOOC d'analyse de données Module complet équivalent à 35h d'enseignement (in French)
- MOOC de Planification expérimentale Module complet équivalent à 28h d'enseignement (in French)
- MOOC de sensométrie Module complet équivalent à 30h d'enseignement (in French)
- MOOC Exploratory Multivariate Data Analysis (in English)
Cours de démarche statistique
Ce cours présente les enjeux de la statistique et propose une démarche statistique pour les notions de base de statistique (tests d'hypothèse, régression, analyse de variance) diaporama du cours de démarche statistique.Cours de modélisation (niveau Licence - M1)
4 vidéos de cours sur la modélisation.| Introduction (27') | Construction de modèle et sélection de variables (24') |
| Tests et interprétation des résultats (20') | Exemple détaillé (13') |
Cours de Régression multiple (niveau Licence - M1)
vidéo du cours (1h30) - diaporama, version 4 pages
Cours d'analyse de variance (niveau Licence - M1)
vidéo du cours (1h46) - diaporama, version 4 pages
Cours d'analyse de données avancé (M2)
Ce cours est la suite du MOOC d'analyse de données (voir ici)
- Rappels sur les méthodes factorielles
- Diapositives sur les rappels en analyse factorielle
- Exercice sur la compression d'image: Image de Léna (Exemple de code)
- Lignes de code R pour le calcul matriciel en analyse factorielle
- Formules et projections
- Cours sur le traitement de données textuelles
- Cours analyse de données textuelles
- Jeu de données Aspiration (XplorText) : fichier RData et lignes de code
- Jeu de données littérature (Exemple de code)
- Exercices
- Cours sur l'analyse factorielle multiple
- Cours sur les données manquantes
- Cours sur les données manquantes (diapositives)
- Données ozone : jeu de données, lignes de code
- Données écologie: jeu de données, lignes de code
- Proposition de sujets
Cours de sensométrie avancé (M2)
Ce cours est la suite du MOOC de sensométrie (voir ici)
- Questions-introduction
- Construction d'un espace produit - comparaison des espaces produits de plusieurs panels
- Cartographie des préférences
- Catégorisation de produits
- Tri hiérarchique
- Traitement de données recueillies par nappes
- Traitement de données JAR (just about right)
- Traitement de données CATA (chaeck all that apply)
Cours divers (niveau M2)
- Evaluation de modèles : diaporama, version 4 pages, jeu de données, dispositif azodyn, fiche modèle azodyn
- Modèles GAM : diaporama, version 4 pages, jeu de données, code R
- Cartes de contrôle (carte CUSUM) : diaporama, version 4 pages, Enoncés d'exercices
- Cours sur les plans de mélange : diaporama
- Cours sur les données manquantes à Rennes 2 : diaporama; Données ozone : jeu de données, lignes de code ; Données écologie: jeu de données, lignes de code
Vidéos de quelques tutoriels sur R
Vous trouverez ici des vidéos pour mettre en oeuvre différentes méthodes statistiques grâce au logiciel R.