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Livre Stat générales

Plan

Introduction

Rappels régression
et analyse de variance


Plans fractionnaires

Plans continus

Plans mixtes

Plans optimaux

Plans de mélanges

Etude de cas

Présentation de ce cours en ligne sur la planification expérimentale

Objectif

L'objectif de ce cours est de vous rendre autonome dans la construction et l'analyse de plans d'expériences.

Questions abordées

Combien faire d'expériences ? Quelles expériences effectuer ? Quelles sont les qualités d'un plan d'expériences ? Quelle modélisation est possible avec un plan d'expériences ? Peut-on construire une surface de réponse ? A l'issue de ce module, vous saurez répondre à ces questions que les variables mises en jeu soient de nature qualitative, quantitative, ou encore mixte. Une importance est accordée à la faisabilité et aux contraintes pratiques du plan d'expériences. Citons, par exemple, la gestion du maximum de produits qu'un juge peut évaluer lors d'une évaluation sensorielle, le nombre maximum de traitements que peut subir un animal, la prise en compte d'un effet bloc (effet parcelle ou effet animal), la prise en compte d'un effet bordure dans un champs, etc.

A qui s'adresse ce MOOC ?

Ce MOOC a été conçu pour ceux qui, sans être statisticiens, sont amenés à tester les effets de facteurs et doivent mettre en place un protocole expérimental. Ce cours est destiné aux étudiants et professionnels ayant un niveau master et/ou un background dans une discipline scientifique.

Pré-requis

Des connaissances de base en statistique sont nécessaires : régression linéaire, analyse de variance.
Enfin, une initiation au langage R est suffisante pour la construiction des plans et la mise en œuvre des méthodes.