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IntroductionAnalyse en Composantes PrincipalesAnalyse des correspondances Analyse des correspondances multiples ClassificationAnalyse Factorielle MultiplePour conclureForum
Q1) Après avoir réfléchi à la définition des groupes de variables, au choix du statut de chaque groupe (actif ou supplémentaire) et à la réduction ou non des données dans chacun des groupes, donner le pourcentage d'inertie du premier plan de l'Analyse Factorielle Multiple que vous aurez construite. 35.18 42.12 51.24 72.18
Q2) Quels sont les deux groupes de variables les plus liés ? Enseignement - Satisfaction Enseignement - Bien-être matériel Bien-être matériel - Santé et sécurité Enseignement - Santé et sécurité Bien-être matériel - Emploi
Q3) Quel groupe contribue le plus à la construction de la deuxième dimension de l'AFM ? Bien-être matériel Emploi Satisfaction Santé et sécurite Enseignement
Q4) Parmi les affirmations suivantes, cocher celles qui sont vraies (vous pourrez vous aider des graphes des individus et des variables) : Espagne et Grèce ont une forte sécurité de l'emploi et un fort taux de chômage de longue durée Le premier axe sépare à droite des pays (comme le Danemark) où la qualité de vie est très bonne à des pays, situés à gauche du graphe comme le Brésil, où la qualité de vie est moins bonne. La France est un pays moyen pour l'ensemble des indicateurs de cette enquête sur le vivre mieux La Pologne et l'Italie, proches sur le graphe des individus, ont le même comportement sur l'ensemble des groupes de variables
Q5) Construire le graphe des points partiels en représentant uniquement les points partiels de la France et de l'Autriche. En vous aidant également du graphe des variables, cocher, parmi les affirmations suivantes, celles qui sont vraies : Concernant le Bien-être matériel, les indicateurs de la France et de l'Autriche sont proches Concernant l'Emploi, les indicateurs de la France et de l'Autriche sont proches Les indicateurs concernant l'Enseignement sont très bons pour la France La position de la France est homogène (par rapport aux autres pays) pour les indicateurs de Satisfaction et d'Emploi
Q6) En jouant sur la palette de couleurs, on peut ne représenter que les points partiels d'un seul groupe. Il suffit pour cela de choisir la couleur "transparent" pour les autres groupes (la couleur "black" correspondant à la couleur du point moyen). Par exemple, si on veut colorier les points partiels du 1er groupe en rouge, on écrira : plot(res.afm,partial="all", hab="group", cex=.7, palette = palette(c("black", "red", "transparent", "transparent", "transparent", "transparent")), ylim=c(-4,4)) Représenter uniquement les points partiels du groupe de satisfaction pour tous les pays et cocher, parmi les affirmations suivantes, celles qui sont vraies : Le Danemark est un pays où les gens sont globalement satisfaits Les Coréens sont moins satisfaits qu'on ne pourrait le penser à partir des indicateurs de leur qualité de vie (Emploi, Santé, Bien-être matériel et Enseignement) Les Espagnols sont moins satisfaits qu'on ne pourrait le penser à partir des indicateurs de leur qualité de vie (Emploi, Santé, Bien-être matériel et Enseignement) Les Coréens sont globalement plus satisfaits que les Brésiliens Les Israëliens ont globalement le même niveau de satisfaction que les Américains
Q7) Si on réalisait une ACP pour chaque groupe de variables, quels seraient les groupes pour lesquels la première dimension de l'ACP aurait une corrélation positive et supérieure à 0.5 avec la première dimension de l'AFM ? Bien-être matériel Emploi Satisfaction Santé et sécurité Enseignement
Q8) Interpréter. Il n'y a pas ici de correction à cette question.
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