4 MOOCs
3 MOOCS in French and 1 MOOC in English- MOOC d'analyse de données (in French)
- MOOC de Planification expérimentale (in French)
- MOOC de sensométrie (in French)
- MOOC Exploratory Multivariate Data Analysis (in English)
Some videos (in French) on R tutorials
Vous trouverez ici des vidéos pour mettre en oeuvre différentes méthodes statistiques grâce au logiciel R.
Some tutorials in conference
2021 Journées de Statistique Mathématique et Data Science - Hammamet (Tunisie)
- Introduction à la data science (ACP, classification, arbre, forêt aléatoire)
- Données températures en Tunisie
- Données spam
- Lignes de code du tutoriel
2021 Journées d'études en statstique - Fréjus
- Gestion des données manquantes en/par ACP
- Gestion des données manquantes en/par ACM et analyse de données mixtes
- Tutoriel de mise en oeuvre sous R : le pdf, le fichier Rmd
2020 Formation Aix-en-Provence
2020 Ecole doctorale - Agrocampus Rennes
- Panorama des méthodes d'analyse de données
- Jeu de données rivière : description du jeu de données, données, code R
- Pour aller plus loin : jeu de données rivière avec mesures en juin et septembre, code R
- Jeu de données biodiversite: description du jeu de données, données, code R
2019 Conférence Data science humaines et sociales
Séminaire Progedo du 13 décembre 2019 : Diaporama et vidéo de la conférence2019 Webinaire tuto@mate
Webinaire tuto@mate du 1er avril 20192019 Formation continue: Premiers pas en R
Formation continue des 27 et 28 mars 20192019 Barcelonnette - Ecole de printemps - Les journées statistiques ECCOREV
- Diaporama des méthodes d'analyse de données
- Jeu de données température : données, code R
- Jeu de données rivière : description du jeu de données, données, code R
- Pour aller plus loin : jeu de données rivière avec mesures en juin et septembre, code R
- Jeu de données biodiversite: description du jeu de données, données, code R
2018 Murcia, Spain
Conference "From the package FactoMineR to a project on exploratory multivariate analysis or how to improve the visibility of its R package"
useR! 2015, Aalborg, DK
The tutorial Handling missing values with a special focus on the use of principal components methods done in Aalborg during the useR! 2015 conference.
The following packages are used: FactoMineR, missMDA, VIM, Amelia, norm, mice.
The data sets and the lines of code are available to redo the analyses done in the tutorial.
- Slides of the presentation
- Ozone data: dataset, lines of code
- Ecological data: dataset, lines of code
useR! 2010, Gaithersburg, Maryland, USA
Slides of the tutorials:
Data sets:
R scripts:
useR! 2008, Dortmund
Tutorials proposed at the useR! 2008 conference in Dortmund
Slides of the tutorial Exploratory Data Analysis:
- Introduction and Principal Component Analysis
- Correspondence Analysis
- Multiple Correspondence Analysis
- Extensions: advanced methods and GUI
useR! 2007
The long abstract here
The slides of the USER! 2007 conference, Multivariate Analysis with the FactoMineR package