Site F. Husson MOOC analyse de données
Présentation MOOC
Introduction Planification d'expériences Caractérisation de produits Evaluation de la performance d'un jury Construction d'un espace produit Analyse de données de catégorisation Cartographie des préférences Forum Compléments
Q1) Une interaction produit - séance significative signifie que les produits sont perçus de la même façon à toutes les séances que tous les produits sont perçus différemment à toutes les séances qu'au moins un produit n'est pas perçu de la même façon à au moins une séance que les juges ne sont pas d'accord entre eux que le jury dans son ensemble ne fait pas une évaluation des produits stable d'une séance à l'autre rien, on ne peut pas conclure
Q2) A partir des données d'un juge, on peut construire un modèle d'analyse de variance expliquant la note du descripteur en fonction de l'effet produit de l'effet juge de l'interaction produit - juge de l'interaction produit - séance de l'effet séance des autres descripteurs
Q3) Lors de l'évaluation sensorielle de 12 jus d'orange, 12 juges ont évalué chacun des jus 2 fois (lors de 2 séances de dégustation). Le consensus d'un juge avec l'ensemble du panel est évalué à l'aide du coefficient de corrélation entre les moyennes ajustées du juge pour chaque produit et les moyennes ajustées du panel pour chaque produit. Les coefficients de corrélation sont regroupés pour tous les juges (en ligne dans le tableau) et tous les descripteurs dans le tableau ci-dessous. un juge est consensuel avec le panel si la case est blanche (si le coefficient de corrélation est proche de 0) tous les juges évaluent les produits à peu près comme le panel pour le caractère pulpeux au niveau de l'intensité d'attaque, seul le juge 8 est bon pour l'intensité de l'odeur (O.intensity), le juge 12 note indépendamment des autres juges les juges ne sont pas assez nombreux dans l'analyse, ce qui explique que le coefficient de corrélation soit petit les juges devraient s'entraîner sur le caractère pulpeux principalement
Q4) Lors de l'évaluation sensorielle de 12 jus d'orange, 12 juges ont évalué chacun des jus 2 fois (lors de 2 séances de dégustation). La performance de chaque juge est évaluée à l'aide d'un modèle d'analyse de la variance construit sur les notes de ce seul juge. Les probabilités critiques de l'effet produit sont regroupées pour tous les juges (en ligne dans le tableau) et tous les descripteurs dans le tableau ci-dessous. le juge 12 est le moins bon car plusieurs probabilité critiques sont inférieures à 5% le descripteur pulpeux est le plus facile car beaucoup de juges discriminent les produits selon ce descripteur le juge 4 différencie bien les jus d'orange pulpeux des non pulpeux l'intensité de l'odeur (O.intensité) est un descripteur facile car il n'y a pas d'effet produit le juge 4 devrait s'entraîner sur de nombreux descripteurs pour être plus répétable d'une séance à l'autre la saveur acide et la saveur sucrée sont liées pour le juge 2
Q5) Lors de l'évaluation sensorielle de 12 jus d'orange, 12 juges ont évalué chacun des jus 2 fois (lors de 2 séances de dégustation). La performance du panel est évaluée à l'aide d'un modèle d'analyse de la variance prenant en compte les effets produits, juge (considéré comme aléatoire) et séance ainsi que toutes les interactions d'ordre 2. Les résultats sont regroupés dans le tableau ci-dessous. on ne peut rien conclure quant à l'effet produit pour les descripteurs qui ont un effet produit significatif et une interaction produit:juge significative il y a toujours un effet juge significatif donc les juges ne classent pas les produits dans le même ordre le descripteur acide discrimine les produits (au moins un produit a une acidité différente des autres) l'interaction produit:séance est significative pour le pulpeux donc les juges perçoivent à une séance un produit comme très pulpeux et à une autre séance ce même produit comme peu pulpeux l'effet séance significatif pour l'intensité de couleur indique qu'au moins un produit a changé de couleur d'une séance à l'autre le descripteur pulpeux discrimine très bien les produits car c'est le descripteur pour lequel la probabilité critique de l'effet produit est la plus faible.
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