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MOOC analyse de données

Livre Analyse de données Livre R pour la statistique et la science des données

Plan

Présentation MOOC

Introduction

Planification d'expériences

Caractérisation de produits

Evaluation de la performance d'un jury

Construction d'un espace produit

Analyse de données de catégorisation

Cartographie des préférences

Forum

Compléments

Quiz 2 sur la caractérisation de produits

Pour toutes les questions, cocher la ou les affirmations vraies.

Q1) Lors de la caractérisation de produits par un ensemble de descripteurs :
on construit un modèle où la variable produit est expliquée en fonction de tous les descripteurs
chaque produit est toujours caractéristique d'au moins un descripteur
un produit ne peut pas être caractéristique pour tous les descripteurs
chaque descripteur permet toujours de décrire au moins un produit
si les notes d'un produit pour un descripteur sont significativement inférieures à la moyenne des notes tout produit confondu, alors ce descripteur caractérise ce produit
un produit seul peut être caractéristique d'un descripteur

Q2) Lors de la caractérisation de produits :
un test F est utilisé pour voir globalement l'effet simultané de tous les descripteurs sur la variable produit
un test F de l'effet produit signifie qu'au moins un produit prend des valeurs significativement différentes pour le descripteur étudié
un test F de Fisher est construit par descripteur
si la probabilité critique du test de Fisher de l'effet produit est inférieure à 5% alors le descripteur ne permet pas de décrire les produits
si la probabilité critique du test de Fisher de l'effet produit est inférieure à 5% alors le descripteur caractérise chaque produit
il faut que la probabilité critique du test F de l'effet produit et celle du test F de l'interaction produit:juge soient inférieures à 5% pour pouvoir interpréter un effet produit

Q3) Lors de la caractérisation de produits :
des tests T de Student sont utilisés pour caractériser chaque produit
pour un descripteur, on construit autant de test T qu'il y a de produits
les tests T de Student sont construits avec un modèle qui ne contient que l'effet produit
si le coefficient alpha_i d'un produit est grand alors il est significatif
si le coefficient alpha_i d'un produit pour la saveur sucrée n'est pas significativement différent de 0 alors le produit n'a pas de saveur sucrée
les tests T sont utiles seulement si le test F est significatif

Q4) Lors d'une évaluation sensorielle de 10 chocolats noirs, des analyses de variances ont été construites par descripteur avec comme effets, l'effet produit, l'effet juge (considéré comme aléatoire), et l'interaction produit:juge. Les probabilités critiques sont représentées dans le graphe ci-dessous.

il y a un fort effet pour l'odeur de lait
les juges ne perçoivent pas de différence entre les chocolats pour l'odeur de lait
les juges perçoivent certains chocolats comme plus amer, ou moins amers, que d'autres
l'acidité des chocolats est très faible
les juges n'apprécient pas l'amertume des chocolats
l'interaction produit:juge est nécessairement non significative pour l'acidité

Q5) Lors d'une évaluation sensorielle de 10 chocolats noirs, des analyses de variances ont été construites par descripteur avec comme effets, l'effet produit, l'effet juge (considéré comme aléatoire), et l'interaction produit:juge. Les probabilités critiques sont représentées dans le graphe ci-dessous.

le chocolat Valrhona 85% est peu sucré, avec un faible arôme de lait mais une forte odeur de cacao
les chocolats de la marque Valrhona ont tous les mêmes caractéristiques
le chocolat Valrhona 85% a une odeur de lait significativement plus faible que la moyenne
le descripteur sucré et le descripteur acide sont corrélés positivement
la saveur sucrée ne discrimine pas les chocolats
la saveur sucrée et l'arôme de lait sont deux descripteurs très corrélés

Score =
Réponses correctes :