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IntroductionAnalyse en Composantes PrincipalesAnalyse des correspondances Analyse des correspondances multiples ClassificationAnalyse Factorielle MultiplePour conclureForum
Q1) En analyse en composantes principales, les variables qui ont une forte moyenne ont plus d'importance dans l'analyse les variables sont toujours réduites si elles sont dans des unités différentes les variables ne sont jamais réduites si les variables ont la même unité la réduction donne la même importance à toutes les variables
Q2) Représentation des individus: deux individus très séparés sur le premier axe prennent des valeurs très différentes sur beaucoup de variables un individu proche du centre de gravité du nuage prend des valeurs moyennes pour beaucoup de variables deux individus superposés sur le plan principal (plan 1-2) prennent les mêmes valeurs sur toutes les variables deux individus superposés sur le plan principal (plan 1-2) prennent des valeurs similaires pour les variables bien projetées sur le plan (1,2)
Q3) Dans la représentation des variables, le graphe du cercle de corrélations permet de visualiser la matrice des corrélations entre variables le graphe du cercle de corrélations permet d'interpréter le graphe des individus le cosinus de l'angle entre les flèches représentant deux variables sur le plan de projection est égal au coefficient de corrélation entre les deux variables le cosinus de l'angle entre les flèches représentant deux variables dans l'espace global est égal au coefficient de corrélation entre les deux variables
Q4) La première dimension factorielle est la dimension qui sépare au mieux les points-individus est la variable la plus liée à l'ensemble des variables (au sens du R2) est la dimension qui récupère le plus d'information
Q5.1) La corrélation entre V1 et V5 est proche de -1 est proche de -0.5 est proche de 0 est proche de 0.5 est proche de 1 ne peut pas être lue à partir du graphique - elle peut varier entre -1 et 1
Q5.2) La corrélation entre V1 et V7 est proche de -1 est proche de -0.5 est proche de 0 est proche de 0.5 est proche de 1 ne peut pas être lue à partir du graphique - elle peut varier entre -1 et 1
Q5.3) La corrélation entre V2 et V4 est proche de -1 est proche de -0.5 est proche de 0 est proche de 0.5 est proche de 1 ne peut pas être lue à partir du graphique - elle peut varier entre -1 et 1
Q5.4) La corrélation entre V1 et V3 est proche de -1 est proche de -0.5 est proche de 0 est proche de 0.5 est proche de 1 ne peut pas être lue à partir du graphique - elle peut varier entre -1 et 1
Q5.5) La corrélation entre V7 et V8 est proche de -1 est proche de -0.5 est proche de 0 est proche de 0.5 est proche de 1 ne peut pas être lue à partir du graphique - elle peut varier entre -1 et 1
Q5.6) La corrélation entre V5 et V6 est proche de -1 est proche de -0.5 est proche de 0 est proche de 0.5 est proche de 1 ne peut pas être lue à partir du graphique - elle peut varier entre -1 et 1
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