Site F. Husson
IntroductionAnalyse en Composantes PrincipalesAnalyse des correspondances Analyse des correspondances multiples ClassificationAnalyse Factorielle MultiplePour conclureForum
Q1) L'inertie d'un axe (cocher la ou les affirmations qui sont vraies) est égale à la moyenne des rapports de corrélation entre l'axe et les variables qualitatives est égale à la moyenne des rapports de corrélation au carré entre l'axe et les variables qualitatives est toujours inférieure à 1/J, avec J le nombre de variables
Q2) On soumet un tableau de 10 lignes et 2 variables à une ACM. Les carrés des rapports de corrélation entre les variables et les facteurs sont les suivants : Combien vaut la seconde valeur propre? 0.5 1 2 on ne peut pas la calculer avec les informations fournies
Q3) Les variables quantitatives (cocher la ou les affirmations qui sont vraies) sont nécessairement supplémentaires auraient pu être découpées en classes si on voulait les considérer comme actives sont représentées sur un graphe avec les modalités sont représentées sur un graphe des corrélations
Q4) Tableau de Burt et tableau disjonctif complet (cocher la ou les affirmations qui sont vraies) Le tableau de Burt croise toutes les modalités de toutes les variables 2 à 2 Le tableau de Burt peut être analysé par une AFC Les valeurs propres d'une analyse factorielle appliquée sur un tableau de Burt sont toujours comprises entre 0 et 1 Les valeurs propres d'une analyse factorielle appliquée sur le tableau de Burt sont plus grandes (ou égales) que celles d'une analyse factorielle appliquée sur le tableau disjonctif complet correspondant Le pourcentage d'inertie de la première dimension d'une analyse factorielle appliquée sur le tableau de Burt est plus grand que celui de l'analyse factorielle du tableau disjonctif complet correspondant
Score = Réponses correctes :