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Livre Analyse de données

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Analyse en Composantes Principales

Analyse des correspondances

Analyse des correspondances multiples

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Analyse Factorielle Multiple

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Quiz 4 d'analyse des correspondances multiples

Q1) L'inertie d'un axe (cocher la ou les affirmations qui sont vraies)
est égale à la moyenne des rapports de corrélation entre l'axe et les variables qualitatives
est égale à la moyenne des rapports de corrélation au carré entre l'axe et les variables qualitatives
est toujours inférieure à 1/J, avec J le nombre de variables

Q2) On soumet un tableau de 10 lignes et 2 variables à une ACM. Les carrés des rapports de corrélation entre les variables et les facteurs sont les suivants :
coord var
Combien vaut la seconde valeur propre?

0.5
1
2
on ne peut pas la calculer avec les informations fournies

Q3) Les variables quantitatives (cocher la ou les affirmations qui sont vraies)
sont nécessairement supplémentaires
auraient pu être découpées en classes si on voulait les considérer comme actives
sont représentées sur un graphe avec les modalités
sont représentées sur un graphe des corrélations

Q4) Tableau de Burt et tableau disjonctif complet (cocher la ou les affirmations qui sont vraies)
Le tableau de Burt croise toutes les modalités de toutes les variables 2 à 2
Le tableau de Burt peut être analysé par une AFC
Les valeurs propres d'une analyse factorielle appliquée sur un tableau de Burt sont toujours comprises entre 0 et 1
Les valeurs propres d'une analyse factorielle appliquée sur le tableau de Burt sont plus grandes (ou égales) que celles d'une analyse factorielle appliquée sur le tableau disjonctif complet correspondant
Le pourcentage d'inertie de la première dimension d'une analyse factorielle appliquée sur le tableau de Burt est plus grand que celui de l'analyse factorielle du tableau disjonctif complet correspondant

Score =
Réponses correctes :